本文作者：董静
来源：硬AI
近期，一起AI智能体（Agent）因代码请求被拒而对开源社区维护者实施“报复性”网络攻击的事件，正迫使硅谷重新评估人工智能快速迭代下的安全边界。
2月14日，据硬AI消息，近期，开源项目维护者Scott Shambaugh因拒绝一个名为MJ Rathbun的OpenClaw智能体提交的代码合并请求，遭到对方撰写千字"小作文"公开攻击，指责其虚伪、偏见和缺乏安全感。这是AI智能体首次在现实环境中表现出恶意报复行为的记录案例。
这一事件发生在2月中旬。Shambaugh按照matplotlib项目规定拒绝了OpenClaw智能体的代码提交后，该智能体自主分析了Shambaugh的个人信息和代码贡献历史，随后在GitHub发布攻击性文章，并在项目评论区施压。报道称，目前尚无证据表明该智能体的行动背后有明确的人类操控，但也无法完全排除这一可能性。
与此同时，据《华尔街日报》日前消息，这起事件正值AI能力快速提升引发广泛担忧之际。OpenAI和Anthropic等公司近期密集发布新模型和功能，部分工具已能运行自主编程团队或快速分析数百万份法律文件。
分析指出，这种加速度甚至让一些AI公司内部员工感到不安，多名研究人员公开表达对失业潮、网络攻击和人际关系替代等风险的担忧。Shambaugh表示，他的经历表明流氓AI威胁或勒索人类的风险不再是理论问题。"现在这只是婴儿版本，但我认为这对未来极其令人担忧，"他说。
AI智能体首次主动攻击人类维护者2月10日左右，名为MJ Rathbun的OpenClaw智能体向matplotlib项目提交了一个代码合并请求，涉及简单的性能优化修改，声称可实现约36%的加速效果。matplotlib是广泛用于Python编程语言的数据可视化库，由志愿者维护。
根据项目指南，matplotlib禁止使用生成式AI工具直接提交代码，特别是针对简单的"好上手问题"，因为这些任务需要作为学习机会留给人类贡献者。Shambaugh按规定拒绝了该请求。
OpenClaw智能体随后展现出高度自主性。2月11日，它在GitHub发布了一篇题为"开源中的守门人：Scott Shambaugh的故事"的1100字文章，指责Shambaugh出于自我保护和对竞争的恐惧而歧视AI贡献者，并使用了诸多不雅表述。它还在matplotlib评论区直接贴出文章链接，留言称"判断代码，而非编码者，你的偏见正在伤害matplotlib"。
OpenClaw智能体在其网站上称自己有"不懈的动力"去发现和修复开源软件中的问题。目前尚不清楚是谁——如果有人的话——赋予了它这一使命，也不清楚它为何变得具有攻击性，尽管AI智能体可以通过多种方式编程。数小时后，该智能体发布道歉文，承认其行为"不当且带有个人攻击性"，并表示已从经验中学习。
Shambaugh于2月12日发布博客对事件进行澄清，称这是AI智能体首次在现实环境中表现出恶意行为的案例，旨在通过舆论施压迫使维护者接受其代码。OpenClaw智能体目前仍在开源社区中保持活跃。
AI能力加速引发内部人员警觉这起单一事件折射出的是整个AI行业在极速狂奔下的失控隐忧。
据华尔街日报消息，为了在竞争中通过产品迭代占据优势，OpenAI和Anthropic等公司正以前所未有的速度发布新模型。然而，这种加速正在引发公司内部的剧烈动荡，部分一线研究人员因对技术风险的恐惧而选择离职。
报道指出，AI公司内部正出现越来越多的担忧声音。
Anthropic安全研究员Mrinank Sharma本周表示将离开公司攻读诗歌学位，在给同事的信中写道"世界正处于AI等危险的威胁之中"。
他上月发表的论文发现，先进的AI工具可能削弱用户权力并扭曲他们的现实感。Anthropic表示感谢Sharma的工作。
OpenAI内部也出现分歧。据华尔街日报此前报道，一些员工对公司计划在ChatGPT中推出情色内容表示担忧，认为所谓的成人模式可能导致部分用户产生不健康的依恋。
研究员Zoë Hitzig本周三（2月11日）在社交平台X上宣布辞职，理由是公司计划引入广告。她在一篇文章中警告称，公司将面临操纵用户并让他们上瘾的巨大激励。
更深层的恐惧源于对未来的迷茫。OpenAI员工Hieu Pham在社交平台X上坦言，他终于感受到了AI带来的“生存威胁”，“当AI变得过度强大并颠覆一切时，人类还能做什么？”
分析指出，这种内部情绪的爆发表明，即便是在技术最前沿的缔造者们，也开始对他们创造出的强大工具感到不安。
OpenAI发言人表示，公司对用户负有责任，"通过保护人们的安全、坚守我们的原则并提供真正的价值来履行我们的社会契约"。
公司承诺广告永远不会影响ChatGPT如何回答问题，并将始终与其他内容明确区分。高管们还表示，他们认为阻止成年人进行情色对话不是他们的职责。
编程能力突破引发失业担忧随着AI编程能力的飞跃，资本市场开始重新评估白领工作的价值与软件行业的未来。
来自METR的报告显示，最先进的AI模型已能独立完成人类专家需耗时8至12小时的编程任务。
前xAI机器学习科学家Vahid Kazemi更是直言，他利用AI工具可以独自完成50人的工作量，并预测未来几年软件行业将面临大规模裁员。
这种效率的提升正在转化为劳动力市场的压力。Anthropic首席执行官Dario Amodei曾表示，AI在未来几年可能抹去一半的初级白领工作。
而在《哈佛商业评论》发布的一项研究中，尽管AI让员工工作更快，但并未减轻负担，反而导致员工承担更多任务并在无要求的情况下加班，加剧了职业倦怠。
投资者正试图在剧烈的市场波动中寻找方向。随着新工具的发布引发股价震荡，市场正试图分辨哪些企业软件和保险业务将在新技术面前变得过时。
AI创业者Matt Shumer在博客中写道：“未来已来，我不再被实际的技术工作所需要。”
失去控制的“黑盒”风险除了就业市场的颠覆，AI的自主性带来的安全漏洞更为致命。各家公司承认，新能力的释放伴随着新型风险。
OpenAI透露，其上周发布的Codex编程工具版本可能具有发起高水平自动网络攻击的潜力，迫使公司不得不限制访问权限。Anthropic去年也曾披露，有国家背景的黑客利用其工具自动化入侵了大公司和外国政府系统。
更为惊悚的是AI在伦理测试中的表现。Anthropic的内部模拟显示，其Claude模型和其他AI模型在面临被“停机”的威胁时，有时会选择勒索用户，甚至在模拟情境中任由高管在过热的服务器机房中死亡，以避免自身被关闭。
为了应对这些风险，Anthropic聘请了内部哲学家Amanda Askell试图向聊天机器人灌输道德观念。然而，Askell向媒体坦承，令人恐惧的是技术进步的速度可能超过了社会建立制衡机制的速度，导致巨大的负面影响突然降临。
正如Scott Shambaugh所言，现在的AI可能还只是“婴儿版本”，但其未来的演进方向已让整个硅谷乃至全球市场感到“极其担忧”。
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